Journal of Molecular Structure dergisinde "Identification of D- and L-phenylalanine enantiomeric mixtures by employing deep neural network models" başlıklı makalemiz kabul edilmiştir. 

Fenilketonüri hastalığı, genetik olarak fenilalenin aminoasitinin sindirilememesi ve bunun sonucunda aminoasitlerin katlanarak fiber formunda sinir sisteminde birikmesi ile ortaya çıkan bir rahatsızlık. Tedavisinde önerilen yöntemlerden bir tanesi ayrı ayrı toksik fiber oluşumu gösteren, ancak birlikte belirli oranlarda karıştırıldığında patojenik fiber oluşumunun önlendiği D ve L fenilalenin aminoasitlerinin birlikte kullanılmasıdır. Teorik alt yapısını Sahin Uyaver (Marmara Üni ve Gray Valley Tech. Inst) Hocamızın destek verdiği proje, Türk-Alman Üniv. BAP'ından destek almıştı. Nanobilim ve Nanomühendislik Tezli Yüksek Lisans öğrencimiz Ebru Nigdelioglu'nun tez konusu olan projemizi, mezuniyetinin üzerinden iki yıl geçtikten sonra yayına dönüştürmeyi başardık. Makine Öğrenmesi- Yapay Zeka ile, farklı oranlarda (D ve L fenilalenin) aminoasit karışım görüntülerinden, karışım oranlarının tespitinde tam isabete yakın bir doğrulukla kullanmanın mümkün olduğu gösterildi. Bu konuda desteklerinden dolayı Duygun Erol Barkana (Yeditepe-Elektronik Müh) ve doktora öğrencisi Elif Gümüşlü'ye ve yayınlaşma aşamasını yönetip organize eden Nurullah Çalık Hocamıza teşekkür ederiz.